基于机器视觉技术的纺织品缺陷自动检测设备集机械、电子、光学、计算机、软件工程等于一体，运用机器视觉检测设备代替人眼完成监视、测量和判断，具有非接触、重复、可靠、精度高、连续性、效率高、柔性好等众多应用优势。
￥5.00万元
纺织行业机械化程度较高，但是信息化程度不足、智能化程度低，尤其质量检测大量依靠人工，效率低下，基于智能算法的表面瑕疵检测的引入对流水线进行自动化的改造，使纺织品生产流水线变得快速、实时、准确、高效。基于机器视觉技术的纺织品缺陷自动检测设备集机械、电子、光学、计算机、软件工程等于一体，运用机器视觉检测设备代替人眼完成监视、测量和判断，具有非接触、重复、可靠、精度高、连续性、效率高、柔性好等众多应用优势。
采用机器视觉检测技术，利用CCD工业相机模拟人眼对布料瑕疵进行检测；通过对图像的抓取，参数的分析，数据的对比，准确对被检测布匹瑕疵点进行定位；通过机械手/贴标机等对瑕疵点进行标记，同时生产布匹的详细检测报告。
针对纺织布、无纺布、皮革等布料缺陷的机器自动检测，解放人力成本，检测效率是人工的3倍以上。
采用全光谱照明及传感技术，R/G/B/NIR宽光谱同时检测,对比传统黑白相机检测能力大大提高；
采用FPGA图像硬件加速缺陷检测技术，对比传统PC软件处理，内置专用复杂检测算法，更稳定高效；
采用自动寻边功能，可检测织物边缘瑕疵；
采用形态学及智能特征分析技术，可实时分析瑕疵面积，长度，宽度，圆度；
采用机械抖动图像误差实时自动矫正技术，可避免机械抖动带来的影响；
采用人工智能深度学习算法，可以对缺陷进行分类，便于工艺优化分析。
福州对外经济贸易职业技术学院
| 产品版本 | 收费标准 | 市场指导价 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 标准版 | 5万元 | 以工程报价为准 | |
| 高配版 | 50万元 |
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